Мәтінді алдын ала өңдеу қалай: қай стоп-сөздер мен тыныс белгілерін алып тастау керек, стемминг немесе лемматизация қолдану керек пе?
Machine Learning / AI
Pseudo relevance feedback дегеніміз не?
Әрекеттегі ұзақ мерзімді жады дегеніміз не және оны қалай құруға болады (қысқаша мазмұндау, векторлық жады)?
Құжаттарда орналасу талдауы деген не?
Әртүрлі серверлер мен кестелерден алынған толық емес деректермен қалай жұмыс істеуге болады?
GPTQ дегеніміз не және салмақтарды таңдау тәсілі қандай?
Кросс-модальды іздеу дегеніміз не?
Жаңа қызметкерлерді жобада қалай қабылдау және оқыту процесі өтеді?
Жалпы орташа жинау дегеніміз не және ол неге толық қосылған қабатты ауыстырады?
Екі сұрыпталған массивті бір сұрыпталған массивке қалай біріктіруге болады?
Деректерді аннотациялауды қалай аласыз?
ARM (NEON) үшін қандай арнайы оңтайландырулар бар?
Өнімді тануды жақсарту үшін классикалық машиналық оқытуды қалай қолдануға болады?
Medusa және көп-белгі болжау басы дегеніміз не?
Граф дегеніміз не және оны нейрондық желілер үшін қалай көрсетеді (adjacency matrix, edge list)?
Шешімді тексеру үшін деректер бар ма, әлде тест деректерін өзіңіз жасау керек пе?
Bounding box дегеніміз не және оның координат форматтары қандай (xyxy, xywh, cxcywh)?
Неліктен шешім ағашы классификация үшін қолданылуы мүмкін?
Толық емес деректер негізінде чектерді тауарлармен қалай байланыстыруға болады?
BERT-ті классификация тапсырмасы үшін классификатормен бірге қолдануға бола ма?