Machine Learning / AI

NLP және LLM саласындағы ең қызықты жобаңыз туралы, оның архитектурасы мен шешімнің бағалануы туралы айтып беріңіз.

RAG жүйелерін қалай бағалау керек? Қандай метрикалар қолданылды?

ROC-AUC туралы айтыңыз: бұл не және қалай пайдаланылады?

Сіз классификация тапсырмалары үшін кейбір метрикаларды атай аласыз ба? Әрқайсысы туралы айтыңыз.

LoRA туралы айтыңыз: ол не, қалай оқытылады және inference кезінде қалай жұмыс істейді?

Агент ешқашан үш құралдың бірін шақырмайды. Бұл мәселені қалай зерттеп, шешуге болады?

Агент дегеніміз не? Агентті құру үшін негізгі компоненттер қандай? Жады қалай жүзеге асырылады?

RAG-ты prompt injection-тан және қажетсіз мазмұннан қалай қорғауға болады?

Трансформердің негізгі архитектурасы туралы айтыңыз, оның негізгі бөліктері қандай.

Үш оператордан тұратын, бір сұраққа арналған белгілерді қалай жинақтап, талдауға болады?

Кластерлеу тапсырмасы қандай көрінеді және сіз қандай алгоритмдерді білесіз?

Классификация тапсырмаларында қандай шығын функциясы пайдаланылады?

Модельдерді буды бөлу туралы айтыңыз.

Позициялық кодтаудың түрлері туралы, әсіресе Rotary Positional Encoding (RoPE) туралы айта аласыз ба?

RAG дегеніміз не және оның негізгі компоненттері қандай?

Генерация параметрлері туралы айтып беріңіз: температура, Top-P және Top-K.

Кросс-қауіпсіздік, маскамен қамтылған назар және өзін-өзі назар арасындағы айырмашылық неде?

Бізде торнадо болуы мүмкін аймақ бар. Біз бинарлы классификация моделін жасап жатырмыз. Қай метрикаға көбірек көңіл бөлу керек — Precision немесе Recall?

Сізге, классификация тапсырмасы деген не екенін айта аласыз ба?

RAG-да гибридті іздеу дегеніміз не?