a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A инициализация") class B(A): def __init__(self): print("B инициализация") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C инициализация") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D инициализация") super().__init__() d = D()
DDPG дегеніміз не және ол қандай тапсырмаларға жарамды?
Қате функциясы мен қате функционалының айырмашылығы неде?
Elliptic Envelope деген не және әдістің қандай болжамдары бар?
Тиындар бойынша мыңдаған уақыт қатарлары үшін болжау кезінде қандай өндірістік ерекшеліктер бар?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Қиын дисбаланс жағдайында PR-AUC мен ROC-AUC не?
Әр пайдаланушы үшін жалпы кірісті есептеңіз. Олардың алғашқы және соңғы сатып алу күндерін анықтаңыз. DataFrame-ке prev_revenue жаңа бағанын қосыңыз, ол сол пайдаланушының алдыңғы сатып алу кірісін көрсетеді (топ ішінде ауысу). Егер алдыңғысы болмаса, NaN қойыңыз.
Жолдық регрессия құру үшін қандай болжамдар қажет?
Ағаш модельдері үшін SHAP деген не және неге TreeSHAP пайдаланылады?
Жоба мен жұмыс форматы туралы сұрақтарыңыз бар ма?
Тастау жобасында қандай модель алынды, қанша сипаттама болды және үлгінің көлемі қандай?
Өте үлкен санды белгілермен градиенттік түсуін қалай жеделдетуге болады?
A/B тестілеу кезінде Simpson's парадоксы дегеніміз не?
L1 және L2-реттеу дегеніміз не және L1 неге салмақтарды нөлге айналдыра алады?
Деректердегі, соның ішінде уақыттық қатарлардағы, жетіспеушіліктермен қалай жұмыс істеу керек?
Сіз нейрондық желілермен жұмыс істедіңіз бе?
Деректер ғылымында жұмыс істеу тәжірибеңіз туралы айтыңыз.
Жылжымайтын мүліктің нарықтық құнын болжау бойынша регрессиялық жоба және қолданылған модель туралы айтыңыз.
Регрессия және классификация тапсырмаларында қандай модельдерді қолдандың, қанша белгілер болды және оқыту қалай өтті?
