Кездейсоқ орман қалай құрылымдалған және оның артықшылықтары мен кемшіліктері қандай?
Machine Learning / AI
Әр түрлі уақыттық бөлшектермен деректер бар: кейбірі сағат сайын, кейбірі күн сайын жазылады. Онымен не істеу керек?
Delta Lake / Iceberg / Hudi дегеніміз не және неге lakehouse?
Жобадағы соңғы үлгі көлемі қандай болды және бастапқы және таңдалған сипаттамалар саны қанша?
Толығырақ айтып беріңіз: тапсырманы қоюдан бастап модельді өндірісте орналастыруға дейін қандай кезеңдерді орындадыңыз?
Екі есе берік бағалау дегеніміз не?
GNN-де over-squashing дегеніміз не?
Жобаларда қандай feature engineering мысалдарын жасадыңыз?
Неге бустингте әдетте терең емес ағаштар пайдаланылады және ағаштардың саны артық оқытуды қалай әсер етеді?
Әр пайдаланушы үшін жалпы кірісті есептеңіз. Әр пайдаланушының алғашқы және соңғы сатып алу күнін анықтаңыз.
Қате функциясын қалай өзгертуге болады?
NGBoost және ықтимал болжаулар дегеніміз не?
Holdout қолданушылар дегеніміз не және тұрақты бақылауды не үшін жүргізу керек?
import pandas as pd import numpy as np data = { 'user_id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4], 'date': ['[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]'], 'revenue': [100, 200, 150, 300, 250, 100, 100, 100, 400] } df = pd.DataFrame(data) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) Әр пайдаланушы үшін жалпы кірісті есептеңіз.
Модель инверсиясы шабуылы дегеніміз не?