Stemming мен lemmatization қалай ерекшеленеді? Әрқайсысын қандай тапсырмаларда қолдану керек?
Machine Learning / AI
Үлкен модельдерді оқыту кезінде BF16 FP16-ға қарағанда неге ыңғайлы?
SFT LLM үшін оқу жылдамдығын таңдағанда қандай тексерулер жүргізу керек?
Неліктен өндірістік ортада жиі градиентті бустинг пайдаланылады, ал кездейсоқ ормандар емес?
Delta Lake / Iceberg / Hudi дегеніміз не және неге lakehouse?
Мультиформат RAG дегеніміз не және суреттер үшін индекс қалай жасауға болады?
Қандай танымал AutoML шешімдері бар (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Apache Spark-пен жұмыс істедіңіз бе?
Қосымша GPU+CPU+TPU кластерлерінде оқыту бойынша қазіргі заманғы трендтер қандай?
Bounding box дегеніміз не және оның координат форматтары қандай (xyxy, xywh, cxcywh)?
LambdaRank дегеніміз не?
Суреттердегі аномалияларды анықтау әдістері қандай (PaDiM, PatchCore)?
MCMC дегеніміз не және қандай әдістер бар (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Anchor-free детекторлары дегеніміз не? FCOS туралы айтыңыз.
OWL-ViT дегеніміз не?
ROUGE дегеніміз не және ROUGE-L мен ROUGE-N қалай ерекшеленеді?
Шекара шығыны дегеніміз не және ол не үшін қажет?
Қандай тапсырмаларды идеал деп санайсың және не істеуді қалайсың?
Білім графының ендірулері дегеніміз не (TransE, RotatE, ComplEx)?
Async checkpointing деген не және ол қалай жұмыс істейді?