Machine Learning / AI

Дроп-аутпен оқыту кезінде және онысыз инференс кезінде модельдің ауытқуы пайда бола ма?

Пайдаланушы деректері дегеніміз не?

Модельді жақсарту үшін қандай әдістер қолдануға болады?

Ағаш түйініндегі объектілердің ең аз саны қалайша артық оқытуды әсер етеді?

Қауіпсіз жинақтау деген не?

Инференс кезінде батч-нормализацияда статистика немесе сақталған параметрлер пайдаланыла ма?

Тануға арналған батчингте қандай мағыналар көрсетілуі керек?

IVF-PQ мен IVF-Flat қалай ерекшеленеді?

TensorRT-LLM дегеніміз не және оның қай жерлерде артықшылықтары бар?

Senior

HybridСовкомбанк

Квантизацияланған ендірмелер дегеніміз не және олар өндірістік іздеуде қалай қолданылады?

Middle — Senior

HybridСовкомбанкВижнТех

PyTorch-тың қандай артықшылықтары мен ыңғайлылықтары бар?

Middle

HybridИннотех

Қасиеттер өзгерген кезде ескі бақылаулар бойынша дерекқорда пайдаланушыны қалай табуға болады?

HyDE (Hypothetical Document Embeddings) деген не?

Look-alike тапсырмасы не үшін қажет?

Неліктен қазір PyTorch TensorFlow-ға қарағанда жиі пайдаланылады?

Middle

HybridИннотех

Баннерлерді қайта жасау қалай конверсияны арттырады?

Классификаторсыз бағыттау дегеніміз не және масштаб қалай жұмыс істейді?

Senior

HybridAstonМТС AI

Теріс мысалдарды іріктеу үшін қандай әдістер қолданылады?

3D CNN дегеніміз не және олар қайда қолданылады (I3D, SlowFast)?

Senior

HybridВТБЯндекс

Референссіз және референс негізделген метрикалар дегеніміз не?

Senior

HybridHeadHunter