OOV токен деген не және субсөз токенизациясы оны қалай өңдейді?
Machine Learning / AI
Stemming мен lemmatization қалай ерекшеленеді? Әрқайсысын қандай тапсырмаларда қолдану керек?
GPU-да LLM-нің инференсін қалай профилирлеуге болады (nsight, torch profiler)?
AutoML-дың түсіндірмелілігі тұрғысынан қандай қауіптері бар?
Мультиспектрлі және гиперспектрлі суреттер дегеніміз не?
Көп қолды бандиттер дегеніміз не және оларды A/B тестілерінің орнына қайда қолданады?
Деректер жиынтықтарында PII-дің redaction және tokenization дегеніміз не?
Жұмыс күнінің соңына дейін 2,5 сағат қалды. Бизнестің клиенті келеді де, дүйсенбі күні сағат 9:30-да кездесу болатынын және тапсырманы аяқтау керек екенін айтады, ол 5-6 сағатты алады. Не істейсіз?
Бейне сұхбаттасушының жұмыс форматы мен команда туралы сұрақтары.
Medusa және көп-белгі болжау басы дегеніміз не?
A100/H100-дағы MIG (Multi-Instance GPU) деген не?
Токен дегеніміз не және character-level, word-level, subword токенизациялары қалай ерекшеленеді?
Орташа өріс жуықтамасы дегеніміз не?
Деректер тегіс кесте түрінде сақталды ма? Сіз өзіңіз функцияларды әзірледіңіз бе немесе біреу жасады ма?
Мақсатты және мақсаты жоқ шабуылдар дегеніміз не?
Конфандер дегеніміз не және оны қалай ескеру керек?
Тауарлардың суық бастамасы кезінде тұрақсыз қатарларды болжауда қандай проблемалар бар?
Видео объектінің сегментациясы және маскаларды трекинг (XMem, SAM2) дегеніміз не?
Sparse retrieval (BM25) қалай тығыздығынан ерекшеленеді?
Meta-оқушылар (S-оқушы, T-оқушы, X-оқушы, R-оқушы) дегеніміз не?