MSE моделінің мәні мақсаттың дисперсиясына тең болғанда қашан?

Модельдің MSE (Орташа Квадраттық Қате) мәні — егер модель болжау қабілетіне ие болмаса және әрқашан тұрақты — мақсаттың математикалық күтімін болжаған жағдайда, мақсаттың дисперсиясына тең.

Түсіндірме:

• MSE = дисперсия + қателік².
• Егер модель әрқашан мақсат айнымалысының орта мәнін болжаса, онда қателік нөлге тең болады, және MSE мақсаттың дисперсиясына тең.

Басқаша айтқанда, егер модель кіріс деректерін ескермей, тек орта мәнді шығарып отырса, оның қателігі бастапқы деректердің дисперсиясына тең.