Sobes.tech

Data Engineer

Greenplum-тан ClickHouse-қа материализацияланған көріністі көшіру кезінде деректерді қалай тасымалдауға болады?

250

4 адамнан тұратын командада сіздің рөліңіз қандай болды, ал 3-4 жылдан кейін мансабыңызды қалай көресіз, қандай мақсаттар қойдыңыз?

230

Барлығы жүктеулердің шамамен саны — жоғарғы деңгейлі жұмыс орындары, ағындар қанша болды?

199

Python-ды қаншалықты жақсы білесіз?

197

CTE-де жадының жоғары тұтынуы кезінде деректерге не болады?

194

Тарихи деректердің үлкен қоймасын көлемі мен объектілер бойынша қолмен қолдау қаншалықты қиын болды?

193

Сұраулар бойынша, деректермен не болады, соның ішінде қандай түрлерінің қосылуы — қандай қосылу түрлерін көре аламыз?

191

Біз метадеректерді енгіземіз, және ол осы метадеректер негізінде ағынды құрады — бұл ескі жүйелерден жоспарланған жүйеге ағымдарды жылдам көшіруге қалай көмектеседі?

190

ClickHouse-те қандай оқу түрі пайдаланылады?

189

Kafka-дан ClickHouse-қа деректерді нақты уақыттағы есеп беру үшін ағынды түрде қалай жүктеуге болады?

188

Аналитикалық функциялармен (терезе функциялары) қалай жұмыс істедіңіз?

187

4 адамнан тұратын командада жетекші болды ма, әлде басқа біреу басқарды ма?

185

Kafka-мен жұмыс істеуде қиындық жоқ, негізгісі — деректерді өңдеу — қандай нюанстарды ескеру керек?

182

Greenplum және Trino деректерін ClickHouse-қа қалай жеткізуге болады?

178

Greenplum-да ACID сақтала ма?

176

Деректер қоймасы Data Vault схемасы бойынша салынған ба — оны да дамыту және қолдау жасадыңыз ба? Хабтар мен сілтемелерді қолмен қосқан ба?

176

Сізде Data Science және үлкен деректерді өңдеу тәжірибесі бар — Rust тілінде жазылған, көп ағынды, Pandas-қа қарағанда өте жылдам кітапхана бар. Мұндай кітапханалар туралы білесіз бе?

175

Greenplum OLTP пе, әлде OLAP пе?

175

CTE мен подзапрос арасындағы айырмашылық қандай?

175

Қазіргі уақытта жұмыс ұсыныстарыңыз бар ма?

172
/3