Middle
რას შეხვდით შეფასების (estimations) მხარეებს?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
მრავალფეროვანი ასპექტებით, მათ შორის:
- მუშაობის მოცულობის შეფასება. განსაზღვრავს დროს, რომელიც საჭიროა კონკრეტული ტესტირების დავალების შესასრულებლად (მაგალითად, ტესტ-კეისების დაწერა, ხელით ტესტირება, ავტომატიზაცია).
- ავტომატური ტესტების მოცულობის შეფასება. პროგნოზირებს ავტომატური ტესტების რაოდენობას, რომელიც საჭიროა გარკვეული ფუნქციონალობის დაფარვისთვის.
- რეგრესიული ტესტირების დროის შეფასება. განსაზღვრავს დროს, რომელიც საჭიროა სრული ან შერჩევითი რეგრესიული ტესტირებისათვის ცვლილებების შეტანის შემდეგ.
- რისკების შეფასება. განსაზღვრავს პოტენციურ რისკებს, რომლებიც შეიძლება გავლენა მოახდინოს ტესტირების დავალებების შესრულებაზე, და დრო მათ მინიმიზაციის ან გადახვევისათვის.
- კვლევითი ტესტირების დროის შეფასება. პროგნოზირებს დროს, რომელიც გამოყოფილია კვლევით ტესტირებისთვის, შეუმჩნეველი დეფექტების მოსაძებნად.
- ტესტის მონაცემებისა და ტესტის გარემოს მომზადების დროის შეფასება. განსაზღვრავს დროს, რომელიც საჭიროა რესურსების შექმნის ან კონფიგურაციისთვის.
- ფიქსების სირთულის შეფასება. პროგნოზირებს დროს, რომელიც შეიძლება საჭირო გახდეს დეველოპერებისთვის აღმოჩენილი დეფექტების აღმოსაფხვრელად.
- მოთხოვნების ანალიზის დროის შეფასება. განსაზღვრავს დროს, რომელიც საჭიროა მოთხოვნების სრულყოფილად გასაგებად.
შეფასებაში გამოიყენება სხვადასხვა ტექნიკები:
- Poker Planning: გუნდის კონსენსუსზე დაფუძნებული შეფასება.
- Three-Point Estimating: შეფასება ოპტიმისტური, პესიმისტური და ყველაზე სავარაუდო სცენარების გათვალისწინებით.
- Analogy-based Estimating: შეფასება წარსულში შესრულებული მსგავსი დავალებების გამოცდილებაზე დაყრდნობით.
- Percentage Breakdown: დიდი დავალების დაყოფა პატარა ნაწილებად და თითოეული ნაწილის შეფასება.
ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ შეფასების სიზუსტეზე:
- ფუნქციონალობის სირთულე.
- მოთხოვნების ხარისხი.
- ტესტის გარემოს სტაბილურობა.
- ტესტის მონაცემების ხელმისაწვდომობა.
- მესამე მხარის დამოკიდებულებები.
- გუნდის გამოცდილება.
- უხილავი რისკები.