Machine Learning / AI
კანდიდატის კითხვები სამუშაო ფორმატსა და გუნდზე.
რა ნიშნები ჰქონდა თანამშრომელს?
რომელ კვლევით მეთოდებს იცნობთ (epsilon-greedy, UCB, Thompson, შიდა მოტივაცია)?
რა არის ორმაგად მტკიცე შეფასება?
რა არის data lineage და რა ინსტრუმენტები (OpenLineage)?
რომელ მაჩვენებლებზე დაყრდნობით შეიძლება გავიგოთ, რომ მოდელი დეგრადირებულია?
რა არის Apple Neural Engine?
რა არის განშტოების კრიტერიუმი ხეებში?
მნიშვნელოვანია მთელი მონაცემთა ისტორიის შენახვა თუ ძველი მონაცემების წაშლა?
რა არის ძლიერი გადაკვეთილი ობიექტების გამოვლენის სწავლების მახასიათებლები?
რა უნდა წარადგინოთ ძიებისთვის მოთხოვნის სახით?
რა საინტერესო ან ახალი მუშაობაში, რითაც შეიძლება იამაყოთ?
რა არის key padding mask და attention mask PyTorch-ში?
როგორ გავამარტივოთ ResNet50 კლასიფიკაციის ამოცანაში?
რა არის NUTS და რატომ შექმნეს?
რა მონაცემთა ტესტებს დაწერეთ წარმოებაში?
შესაძლოა კითხვები იყოს ამოცანის პირობასთან დაკავშირებით?
რა არის neural retrieval (DPR, ANCE)?
IR ენის მოდელში Dirichlet გლუვება რა არის?
Homomorfik shifrleme რა არის და რატომ გამოიყენება ML-ში?