რა არის ორმაგად მტკიცე შეფასება?

Екі тарапты берік бағалау — бұл себептік тұжырымдама мен статистикада қолданылатын әдіс, ол емдеу немесе әсердің әсерін бағалау үшін екі тәсілді біріктіреді: нәтижесі моделі (outcome model) және ықтималдық бағалау моделі (propensity score model). Бұл әдіс бағалаудың тұрақтылығын қамтамасыз етеді: егер кемінде бір модель дұрыс сипатталса, әсердің бағалануы сенімді болады.

Екі тарапты берік бағалауды қолдану қателіктерді азайтуға және дәлдікті арттыруға мүмкіндік береді, егер деректер бақылауда болса және модельдерде қателіктер болуы мүмкін. Бұл uplift-моделдеу және себептік талдауда әсіресе пайдалы.

Екі тарапты берік бағалаудың формуласының мысалы:

[ \hat{\tau}{DR} = \frac{1}{n} \sum{i=1}^n \left( \frac{T_i - e(X_i)}{e(X_i)(1 - e(X_i))} (Y_i - \hat{m}(X_i)) + \hat{m}_1(X_i) - \hat{m}_0(X_i) \right) ]

мұнда:

• (T_i) емдеу көрсеткіші,
• (e(X_i)) емдеуге тағайындау ықтималдығы,
• (Y_i) бақылау нәтижесі,
• (\hat{m}(X_i)), (\hat{m}_1(X_i)), (\hat{m}_0(X_i)) — емдеу және емдеусіз нәтижелердің бағалаулары.