Middle — Senior
რა არის განშტოების კრიტერიუმი ხეებში?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
შეხვედრის ხეებში გაყოფის კრიტერიუმი — ეს არის მეტრიკა ან წესი, რომლის მიხედვითაც ირჩევა მახასიათებელი და მნიშვნელობა მონაცემების დაყოფისთვის თითოეულ ხის ნაპირზე. მიზანია, მიიღოს ჰომოჟენურობა (სუფთა) მიღებული ქვედგროვების, რათა გაუმჯობესდეს კლასიფიკაციის ან რეგრესიის ხარისხი.
გაყოფის კრიტერიუმების მაგალითები:
- Gini ინდექსი (Gini impurity) — ზომავს შემთხვევით შერჩეული ობიექტის შეცდომით კლასიფიკაციის ალბათობას.
- ინფორმაციის მოგება (Information Gain) — ზომავს გაურკვევლობის შემცირებას შემდეგ გაყოფის.
- შეცდომის კლასიფიკაცია (Misclassification error) — არასწორად კლასიფიცირებული ობიექტების წილი.
კრიტერიუმის არჩევანი გავლენას ახდენს ხის სტრუქტურაზე და მოდელის ხარისხზე. მაგალითად, CART ალგორითმში ჩვეულებრივ გამოიყენება Gini ინდექსი, ხოლო ID3-ში — ინფორმაციის მოგება.