Machine Learning / AI
რას ნიშნავს სახელოვანი ერთეულების აღიარება (NER)? რა ტიპის მონიშვნა ყველაზე ხშირად გამოიყენება (BIO, BIOES)?
Python-ის dict-ის საფუძველზე რა მონაცემთა სტრუქტურა დგას? როგორ ხერხდება კოლიზიები?
რა უნდა გავაკეთოთ მონაცემთა ნაკრებთან მოდელის სწავლამდე?
რა მეთოდები არსებობს მახასიათებლების შერჩევისთვის?
მოდელის დეფორმაცია ხდება თუ არა dropout-ით სწავლების დროს და მის გარეშე ინფერენციის დროს?
როგორ სწორად კოდირება ციკლური ნიშნების?
კორელაციის კოეფიციენტი არის 0. შეიძლება ითქვას, რომ ნიმუშები დამოუკიდებელია? რატომ?
Python-ის ლექსიკონის გასაღებად (1, [1, 2]) გამოყენება შესაძლებელია? რატომ?
რა არის depthwise separable convolution და სად გამოიყენება (MobileNet)?
რა არის განსხვავებული გავლენა?
გთხოვთ, მითხრათ უნგრელი ალგორითმის შესახებ. სად გამოიყენება ML-ში?
რა არის bagging და რატომ ამცირებს მოდელის ცვალებადობას?
რა არის მონაცემთა ვერსიების მართვა და როგორ შედარება DVC, LakeFS, lakeFS?
რა არის Faiss და როგორ მუშაობს?
შეგიძლიათ ახსნათ cross-encoder და bi-encoder შორის განსხვავება?
დამუშავებულხართ თუ არა Apache Spark-თან?
რა არის knowledge graph და სად გამოიყენება?
როგორ როლები იყო გუნდში?
რომელ წესით უნდა ჩამოთვალოთ ველები ინდექსში თარიღის, id-ის და ბულიანური ველის მიხედვით გაერთიანებისას?
შეიძლება თუ არა atrous (გაფართოებული) კონვოლუცია საერთოდ არასდროს გამოიყენოს რომელიმე პიქსელი თავდაპირველ სურათში?