Machine Learning / AI
რა არის BERTScore და რატომ არის ის უკეთესი BLEU-დან გენერაციის შეფასებისთვის?
რა პრაქტიკებია ტრენინგისა და სერვისის თვისებების სინქრონიზაციის დროს?
როგორ მიეცა BERT-ის სწავლა? რა არის MLM და NSP?
ROC-AUC = 0.9. თუ ყველა მოდელის წინასწარმეტყველებას 3-ით გავამრავლებთ, რა მოხდება ამ მეტრიკასთან?
რა მეთოდები არსებობს მახასიათებლების შერჩევისთვის?
СБЕР
Совкомбанкრა არის კონტექსტის სიგრძე და რატომ არის მისი გაფართოება რთული?
Stable Diffusion (SD) რა ნაწილებს შეიცავს?
რა არის კროსს-ვალიდაცია და რა მიზნით არის საჭირო?
Домкликმოდელის დეფორმაცია ხდება თუ არა dropout-ით სწავლების დროს და მის გარეშე ინფერენციის დროს?
კორელაციის კოეფიციენტი არის 0. შეიძლება ითქვას, რომ ნიმუშები დამოუკიდებელია? რატომ?
ჩვენ ვხსნით ხაზოვან რეგრესიას, ყველა y > 0. ქვემოთ ჩამოთვლილი ალგორითმებიდან რომელია შესაძლებელი უარყოფითი პროგნოზი: ხაზოვანი რეგრესია, KNN, გრადიენტული ბუსტინგი, ხე, შემთხვევითი ტყე, ნეირონული ქსელი?
რა არის დროებითი ცოდნის გრაფები?
რა არის განსხვავებული გავლენა?
Selectelრა არის word2vec?
Газпромбанкრატომ აყენებს L1 რეგულაცია ზოგი წონას ნულზე, ხოლო L2 — არა?
დამუშავებულხართ თუ არა Apache Spark-თან?
Иннотехროგორ როლები იყო გუნდში?
გთხოვთ, მითხრათ უნგრელი ალგორითმის შესახებ. სად გამოიყენება ML-ში?
Bias-variance trade-off რა არის?
შეგიძლიათ ახსნათ cross-encoder და bi-encoder შორის განსხვავება?