როგორ როლები იყო გუნდში?

მაშინ როდესაც მანქანური სწავლების განვითარების გუნდში ჩვეულებრივ წარმოდგენილია შემდეგი როლები:

• მონაცემთა ინჟინერი — პასუხისმგებელია მონაცემების შეგროვებაზე, შენახვაზე და მომზადებაზე, მონაცემების დამუშავებისთვის პაიპლაინების შექმნაზე.
• ML ინჟინერი — დაკავებულია მანქანური სწავლების მოდელების განვითარებით, ტრენინგით და განთავსებით, ოპტიმიზაციით და ინტეგრაციით წარმოებაში.
• მონაცემთა მეცნიერი — ანალიზებს მონაცემებს, აშენებს მოდელებს, ახორციელებს ექსპერიმენტებს და ახსნის შედეგებს.
• პროექტის მენეჯერი / HR — მართავს პროექტს, კოორდინირებს გუნდს, დაკავებულია თანამშრომლების შერჩევით და განვითარებით.

პროექტის ზომასა და სპეციფიკაზე დამოკიდებული, როლები შეიძლება გადაკვეთილ ან კომპლემენტარული იყოს, მაგალითად, შეიძლება არსებობდეს DevOps სპეციალისტები, მკვლევარები (Research Scientists), ანალიტიკოსები და სხვა.