Machine Learning / AI
# მოცემულია მასივი a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # საჭიროა დაწეროთ ოპტიმალური ფუნქცია, რომელიც გადაადგილებს ნულებს მასივის დასაწყისში და შეინარჩუნებს სხვა ელემენტების წესრიგს def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
როგორ ეხმარება Gradient Clipping და Warmup ბრძოლაში გრადიენტების აფეთქებას და ზარალის გადახრას სწავლების დასაწყისში?
რა არის Kafka?
როგორ ვხსნით ხაზოვან რეგრესიის პრობლემას, თუ აშკარა ფორმულას არ ვიყენებთ?
თუ რამდენიმე შეთავაზება მოვა, რა იქნება არჩევანის კრიტერიუმები?
მოდელი ინსტრუმენტებთან არ მუშაობდა — გარდა ცოდნის ბაზის მოძიებისა, სხვა არაფერი აკეთებდა?
როგორ გავიგოთ ლინეურული რეგრესიის კოეფიციენტები?
როგორ ინარჩუნებთ ცოდნის აქტუალობას სწრაფად ცვალებად ტექნოლოგიურ გარემოში?
ნიმუში შედგება კონკრეტული დროის მონაკვეთების მიხედვით თუ მთელი დროის განმავლობაში იღებენ?
ნავიგაციის, GPS მონაცემებისა და გეოდეტალების სამუშაო გამოცდილება გაქვთ? როგორ მიუდგებოდით ასეთ ამოცანას?
რა უნდა გავაკეთოთ, თუ ბლოკში სხვადასხვა რაოდენობის კონტენტი არსებობს — ინდივიდუალური ბლოკები და 30 ელემენტიანი ბლოკები? როგორ მუშაობთ კონტენტის ქულებთან, რათა მიიღოთ ამ ბლოკის ფუნქცია?
როგორ მუშაობთ პირად მონაცემებთან სისტემის ადგილობრივი განთავსებისას?
თქვენ RAG პროექტზე თავიდან თუ რომელიმე ეტაპზე?
შეასრულეთ ამოცანის გადაწყვეტა Python-ით.
გთხოვთ, მითხრათ უძრავი ქონების ბაზრის ღირებულების პროგნოზირებისთვის რეგრესიით პროექტი და გამოყენებული მოდელი.
რა არის PCA და როგორ გამოიყენება მანქანათმცოდნეობაში?
რა ნიშნავს თქვენთვის 'მაინც საინტერესო დავალება' სამუშაოში?
გთხოვთ, მოგვიყევით საკუთარ შესახებ: მოკლედ აღწერეთ თქვენი გამოცდილება, ძირითადი უნარები და პროექტები.
როგორ განახორციელეთ Text-to-SQL? როგორ გაზომეთ 91%-იანი სიზუსტე?
სხვა ML ინჟინრები პირიქით, სხვადასხვა პროექტებს ითხოვენ, რათა ყველაფერი სცადონ. ხოლო თქვენ პირიქით, რა გსურთ...?