Machine Learning / AI
არ გეშინიათ, რომ გუნდი მუდმივად იცვლება, კლიენტი? ან პირდაპირ კლიენტთან არ კომუნიკირებთ?
როგორ მივუდგეთ ერთ სიტყვას ფონემების შესაბამისობას? როგორ გამოვიყენოთ wav2vec2 ზუსტი ფონემების საზღვრების მისაღებად?
როგორ შეირჩა ჰიბრიდული ძიებისთვის კოეფიციენტები?
გვითხარით, რა იცით ძიების, რეიტინგის, რეკომენდაციების და პერსონალიზაციის საკითხებზე.
Andersenშეგვიძლია ერთდროულად გამოვიყენოთ იგივე მეტრიკები, როდესაც ვამოწმებთ ხარისხს top-K-ით და მომხმარებელს სვამთ კითხვას (მოწონება/მოწონების არქონა)? თუ ეს სხვადასხვა რამეა?
X5 techარ გაქვთ რაიმე 固定 ანაზღაურების ნაწილი? ყოველთვის ერთნაირი ანაზღაურებას იღებთ?
# მოცემულია მასივი a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # საჭიროა დაწეროთ ოპტიმალური ფუნქცია, რომელიც გადაადგილებს ნულებს მასივის დასაწყისში და შეინარჩუნებს სხვა ელემენტების წესრიგს def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
iviროგორ დაადასტურეთ LoRA-ის ფაინ-ტიუნინგი?
გააზრებ თუ დისტანციური მუშაობის ფორმატს მდებარეობის მიხედვით?
iviგაქვს დროის სერიებთან და PySpark-თან გამოცდილება?
Wildberriesგთხოვთ, უფრო დეტალურად ისაუბრეთ თანამშრომელთა წასვლის პროგნოზირების პროექტზე: რა გააკეთეთ, რა მონაცემები გამოიყენეთ, რატომ აირჩიეთ CatBoost?
როგორ ეხმარება Gradient Clipping და Warmup ბრძოლაში გრადიენტების აფეთქებას და ზარალის გადახრას სწავლების დასაწყისში?
X5 techროგორ უყურებ საწარმოო მოედნის საქმიანი მოგზაურობებს?
Норникельროგორ ინარჩუნებთ ცოდნის აქტუალობას სწრაფად ცვალებად ტექნოლოგიურ გარემოში?
მოკლედ აღწერეთ, როგორ შეიძლება რაგ-ის გამოცდილების გადაკომპლექტება რეკომენდაციული სისტემებისთვის, და შემდეგ ტიპური კითხვები. არა როგორ უნდა უპასუხო, არამედ რა არის მისი არსი ჩემი გამოცდილებისა და რეზიუმეს მიხედვით.
iviგთხოვთ, მითხრათ უძრავი ქონების ბაზრის ღირებულების პროგნოზირებისთვის რეგრესიით პროექტი და გამოყენებული მოდელი.
Норникельგთხოვთ, მოგვიყევით საკუთარ შესახებ: მოკლედ აღწერეთ თქვენი გამოცდილება, ძირითადი უნარები და პროექტები.
Andersenრა იყო state ობიექტი (TypedDict ან სხვა)?
რამდენად შესაფერისია რუსეთის ფედერაციაში ინდივიდუალური მეწარმის ან თვითდასაქმებულის ფორმატი?
რატომ არის სტრუქტურირებული გამოსავალი ყოველთვის ვალიდური JSON? ეს რომელ დონეზე ხორციელდება?