Machine Learning / AI
გვითხარით საკუთარ შესახებ და თქვენი გამოცდილების შესახებ ML ინჟინერად.
როგორ მუშაობს ორი დონიანი და ორი კედლიანი რეკომენდატორი და რა საჭიროა?
არის რაიმე დავალებები, ბიზნეს სფეროები ან ლოკაციის შეზღუდვები, რომლებიც ნამდვილად არ გსურთ პროექტების შერჩევაში?
ვივარაუდოთ, რომ იქ უნდა იყოს ინსტრუმენტების ნაკრები (მოთხოვნები შეიძლება განსხვავდებოდეს ველებისა და სახელების მიხედვით). როგორ გავაკეთოთ ეს უკეთ, განვახორციელოთ / ჩავსვათ კონტექსტში?
როგორ დავწეროთ უფრო გასაგებად პირობა == False Python-ში?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("მთლიანი დრო:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("მთლიანი დრო:", time.perf_counter() - start) ```
თუ ინსტრუმენტი (backend) თვითონ შეცდომას უშვებდა (მაგალითად, სისტემასთან დაკავშირების დროს დროის გასვლისას), გადაეცემოდა თუ არა შეცდომის traceback-ები მოდელებს?
გთხოვთ, ინგლისურად ისაუბროთ საკუთარ შესახებ: მოკლედ აღწერეთ თქვენი ყველაზე მნიშვნელოვანი უნარები და გამოცდილება.
როგორ აღწერდით ინსტრუმენტებს? რა არის საერთო ფორმატი და ძირითადი მოთხოვნები აღწერისთვის?
ჩვენს ჰუმანრეზურსის დეპარტამენტს აქვს თანხები და ამბიციური გეგმები, ეძებს აგენტს, რომელიც რეგისტრირებს მოთხოვნებს და პასუხობს ცოდნის ბაზაში. როგორ მიუდგებოდით ამ საკითხს?
Redis არ არის მუდმივი — რა მოხდება თუ ის გადატვირთეს? დავკარგავთ შეტყობინებებს?
როგორ მუშაობდით კლასებთან, სადაც ძალიან ცოტა მაგალითები იყო?
რა არის დიფერენციალი წერტილში?
არ გეშინიათ, რომ გუნდი მუდმივად იცვლება, კლიენტი? ან პირდაპირ კლიენტთან არ კომუნიკირებთ?
როგორ მივუდგეთ ერთ სიტყვას ფონემების შესაბამისობას? როგორ გამოვიყენოთ wav2vec2 ზუსტი ფონემების საზღვრების მისაღებად?
როგორ შეირჩა ჰიბრიდული ძიებისთვის კოეფიციენტები?
გვითხარით, რა იცით ძიების, რეიტინგის, რეკომენდაციების და პერსონალიზაციის საკითხებზე.
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('გამარჯობა') result = func(a,b) print("ნახვამდის") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
შეგვიძლია ერთდროულად გამოვიყენოთ იგივე მეტრიკები, როდესაც ვამოწმებთ ხარისხს top-K-ით და მომხმარებელს სვამთ კითხვას (მოწონება/მოწონების არქონა)? თუ ეს სხვადასხვა რამეა?
გრადიენტის ჩამოსვლის შესახებ მომიყევი: რა ტიპები არსებობს?