Machine Learning / AI
როგორ გავზომოთ ბინარული კლასიფიკაციის მოდელის ხარისხი? რა მეტრიკებს იცნობთ?
GNN-ისთვის თვითმმართველი წინასწარი მომზადება რა არის?
აღწერეთ მეზობელი რიცხვების დაჯგუფების დავალება.
რა განსხვავებაა ხაზოვანი რეგრესიისა და სხვა მეთოდებს შორის კატეგორიული ნიშნების მუშაობისას?
BatchNorm-ში რა სწავლების პარამეტრები არსებობს და რა მიზნით გამოიყენება ისინი?
რა არის One-Class SVM?
რა არის InstructPix2Pix?
რა პრაქტიკული ხრიკები აჩქარებს ტრანსფორმატორების ინფერენციას (სპეკულატიური დეკოდირება, მედუზა)?
აგენტის გრძელვადიანი მეხსიერება რა არის და როგორ აშენება (საგრეხილი, ვექტორული მეხსიერება)?
რა არის თომპსონის სემპლინგი და UCB?
IoU რა არის და რა არის მისი უკიდურესი შემთხვევები?
რა არის Dice Loss და რატომ არის ის ხშირად უკეთესი ვიდრე BCE სამედიცინო სეგმენტაციისთვის?
რა არის geohash და როგორ გამოიყენოთ იგი როგორც თვისება?
როგორ შევაფასოთ სერვისის მედიანური პასუხის დრო, როდესაც ლოგების დიდი მოცულობაა, რომლებიც ვერ ჯდება მეხსიერებაში?
რა თვისებები აქვს აქტიურ სწავლას NLP დავალებებში?
PyTorch-ში DataParallel და DistributedDataParallel-ის შორის რა განსხვავებაა?
როგორ შევინარჩუნოთ მოდელის პასუხის სიჩქარე და მოდელის ზომა ბალანსში?
რა არის knowledge graph embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
რა არის NCCL და რა პასუხისმგებლობით არის ის?
მეტა-სწავლება (MAML) რა არის?