Machine Learning / AI
გთხოვთ, აღწეროთ აგენტის სამუშაო ციკლი: ფიქრი → მოქმედება → დაკვირვება → ...
რა არის MT-Bench და როგორ ითვლება შეფასება?
Diffusion Transformer (DiT) და U-Net შორის რა განსხვავებაა დიფუზიაში?
რანჟირებაში hard negative mining რა არის?
რა არის პოპულარობა-bayas და როგორ ბრძოლა მასთან?
როგორ გავაკეთოთ რიცხვითი მნიშვნელობები ნორმალურ განაწილებაში და მინიმუმამდე დავიყვანოთ გამონაკლისების გავლენა?
როგორ გავზომოთ ბინარული კლასიფიკაციის მოდელის ხარისხი? რა მეტრიკებს იცნობთ?
რა დაცვებს იცნობთ prompt injection-ისგან?
რა პრაქტიკებია ინციდენტების ტრეკინგისა და ML მოდელების პოსტმორტემისთვის?
შესაძლებელია თუ არა კლასების უთანასწორობის დროს Precision-Recall გრაფიკის გამოყენება ROC AUC-ის ნაცვლად?
როგორ გამოვთვალოთ A/B ტესტისთვის ნიმუშის ზომა?
ARM (NEON)-ისთვის რა სპეციფიკური ოპტიმიზაციებია?
რომელი როლი გუნდში გგონია ყველაზე ახლოს — ML/AI თუ ინჟინერული დავალებები?
რა არის ნაკადის დაფუძნებული აქტიური სწავლება?
რა არის Dice Loss და რატომ არის ის ხშირად უკეთესი ვიდრე BCE სამედიცინო სეგმენტაციისთვის?
რა თვისებები აქვს აქტიურ სწავლას NLP დავალებებში?
PyTorch-ში DataParallel და DistributedDataParallel-ის შორის რა განსხვავებაა?
გადახედეთ Airflow-თან და დაწერეთ DAG-ები?
რა არის სტრატიფიცირებული სემპლირება ექსპერიმენტებში?
რა განსხვავებაა grid search-სა და random search-ს შორის? როდის არის რანდომი უფრო სწრაფი?