GNN-ისთვის თვითმმართველი წინასწარი მომზადება რა არის?

გრაფიკული ნეირონული ქსელებისთვის (GNN) თვითმმართველობის წინასწარი მომზადება — ეს არის სწავლების მეთოდი, სადაც მოდელი სწავლობს გამოსაყენებელი წარმოდგენების ამოღებას გრაფიკული მონაცემებიდან, ბეჭდვის ნიშნების გამოყენების გარეშე. ამის ნაცვლად, გამოიყენება დავალებები, რომლებიც დაფუძნებულია თავად გრაფის სტრუქტურაზე ან კვანძების/კუთხეების თვისებებზე, მაგალითად, გრაფის დამალული ნაწილების წინასწარმეტყველება, კონტრასტიული სწავლება ან ინფორმაციის აღდგენა.

ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს GNN-ებს გაიგონ სტრუქტურა და ურთიერთობები გრაფში, რაც აუმჯობესებს შემდეგი მეთოდების (მაგ., კვანძების ან გრაფიკის კლასიფიკაცია) შესრულებას, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მონაცემები ცოტაა.