Machine Learning / AI

რისთვის ნიშანდობლივია NER-ის დავალება? რა მუშაობდი?

Margin Loss და Triplet Loss შორის რა განსხვავებაა?

რისი ფუნქცია გამოიყენებოდა embedding-ის fine-tuning-ის დროს?

Senior

X5 tech

Практик დავალება PyTorch-ში LLM-ის შემოწმება ორ გაშვებაში სხვადასხვა შედეგს აძლევს. რა გადაწყვეტილება უფრო მწიფეა? - ჩართეთ eval() და კვლავ შეადარეთ შედეგები. - გაზარდეთ შემოწმების ნაკრების ზომა. - გაიმეორეთ გაშვება და აირჩიეთ საუკეთესო შედეგი. - გადადით TensorFlow-ზე მიზეზის ანალიზის გარეშე. - დააყენეთ seed და მიიჩნიეთ პრობლემა გადაწყვეტილად. - შეამოწმეთ eval(), no_grad(), seed, DataLoader და დეტერმინისტული CUDA ოპერაციები.

რა რეიტინგი გითანხმე LoRA-სთვის და რა არის მისი დამოკიდებულება?

რა აღმოჩნდა უფრო რთული, ვიდრე თავდაპირველად ელოდნენ?

როგორ დავალაგოთ 20 ნაწილს და შევარჩიოთ 5 ყველაზე შესაბამისი LLM-ის გადაცემისთვის?

გიცნობ GigaChat-ს? გაქვს მასთან მუშაობის გამოცდილება?

როგორ აერთიანებ სწავლას და მუშაობას პარალელურად?

Senior

Точка

გვითხარით საკუთარ შესახებ და სისტემის ანალიტიკოსად მუშაობის გამოცდილებაზე

რა არის ლინეურული რეგრესია და რა ვარიანტები არსებობს მისი გადაწყვეტისთვის?

Senior

X5 tech

რა გარდაქმნის მოდელის სიჩქარეს კლასის ნიშნად?

რა იყო toolcalling: ნატიური თუ prompt-ის საშუალებით (parsing)?

რა არის dropout და როგორ მუშაობს ის სწავლებისა და inference დროს?

Middle

Aston

-- # -- მარკეტოლოგები სერვისის აპლიკაციაში პრომო-კამპანიებს იწყებენ. არსებობს ორი ცხრილი: -- # -- campaigns - კამპანიების სია -- # -- - campaign - კამპანიის სახელი -- # -- - action_type - კამპანიის ტიპი: "push" ან "banner" -- # -- communications - ბექენდის ლოგი ამ კამპანიების გაგზავნის შესახებ მომხმარებლებს -- # -- - user_id - მომხმარებლის იდენტიფიკატორი -- # -- - campaign - კამპანიის სახელი -- # -- - status - მოვლენას სტატუსი: "success" ან "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. თავდაპირველად, campaigns ცხრილში 4 სვეტი არსებობს: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- შემთხვევით დუბლირებული -- # -- | promo_cats | banner | <- ორი სვეტი -- # -- | promo_rats | push | # # -- გარდა ამისა, ცნობილია, რომ: -- # -- promo_dogs და promo_cats კამპანიები წარმატებით ჩატარდა 100 მომხმარებელზე, და თითოეულმა მომხმარებელმა მიიღო ერთი კომუნიკაცია, -- # -- ხოლო promo_rats მხოლოდ დაგეგმილია. -- # -- 1.1 რა აჩვენებს სვეტა: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 როგორ შეიცვლება პასუხი, თუ შეცვლით JOIN-ის ტიპს LEFT-ზე? -- # -- 1.3 მიუთითეთ ამ შეკითხვის ოპერაციების შესრულების წესრიგი. -- პასუხი: promo_dogs ... ...

რა ჰიპერპარამეტრებს იცნობთ LoRA-ს?

მითხარით თქვენი შესახებ და სამუშაო გამოცდილებაზე

გქონდათ თუ არა გამოცდილება AI-თან ინტერვიუებში?

სისტემაში სად ინახება და როგორ ჩანს პრომპტი?

Middle+

СБЕР

შეიძლება მუშაობის გამოცდილება სრულად ინგლისურ გუნდებში?