Machine Learning / AI
როგორ გავიგოთ ლინეურული რეგრესიის კოეფიციენტები?
Python-ში სტრიქონები მუტაბელური თუ უცვლელი მონაცემთა ტიპია?
რის ეტაპზე მიიღეთ მონაწილეობა AI-აგენტის განვითარებაში: მოდელის მშენებლობა თუ MLOps?
მაშ ასე, შენ თვითონ დატოვე კომპანია?
როგორ დავძლიოთ ის, რომ ძველი ჩვენების პოლიტიკა შეიძლება იყოს არა ოპტიმალური, მიუხედავად იმისა, რომ ვიყენებთ propensity — აქ propensity ძალიან არ ეხმარება?
რამდენი ადამიანი იყო სტაჟირებაზე?
ნიმუში შედგება კონკრეტული დროის მონაკვეთების მიხედვით თუ მთელი დროის განმავლობაში იღებენ?
რა უნდა გააკეთოთ მონაცემების დეფიციტის შემთხვევაში, როდესაც 500 მოსწავლე და 3 თვის მუშაობა პლატფორმაზეა?
რამდენად არის ეს როლი შენთვის შესაფერისი, учитывая, რომ პროექტი აერთიანებს NLP, LLM და კლასიკურ ML-ს, ხოლო შენ ძებნი კლასიკურ ML-ში პოზიციას?
როგორ გაზომეს ინფორმაციის ძებნის დროის შემცირება (მეტრიკა წუთებში)?
გთხოვთ, მეტი ინფორმაცია მიაწოდოთ KV-კეშზე: როგორ მუშაობს და საიდან მოდის, იწყება Transformer არქიტექტურიდან.
როგორ მიმდინარეობდა გადასვლა ML/Data Science-ში? იყო თუ არა კურსები, თუ ეს იყო თვითგანათლება?
საერთოდ, როგორ მუშაობდით ბოლო სამუშაო ადგილას (DOM.RF), რა პასუხისმგებლობები გქონდათ, როგორ მიმდინარეობდა თქვენი სამუშაო დღე, რა მიმდინარე დავალებებია პროექტი CorpGPT-ის (კორპორატიული RAG) ფარგლებში?
მითხარით დეკორატორების შესახებ: რა არის და როგორ შეიძლება მათი გაკეთება?
როგორ მუშაობა მონაცემებში გამოტოვებული მნიშვნელობებით, მათ შორის დროის სერიებში?
გაქვს სამხედრო ბილეთი ან რეგისტრაციის ბარათი?
რა აღმოჩნდა უფრო რთული, ვიდრე თავდაპირველად ელოდნენ?
როგორ მუშაობთ პირად მონაცემებთან სისტემის ადგილობრივი განთავსებისას?
შეასრულეთ ამოცანის გადაწყვეტა Python-ით.
გთხოვთ, ახსენით, როგორ მუშაობს სიტყვარი Python-ში და რა ხდება კოლიზიებთან დაკავშირებით.