Machine Learning / AI
რა არის გადამეტებული სწავლება და როგორ შეიძლება თავიდან აიცილო?
Astonჩვენ გვაქვს ფილმების კატალოგი, რომელიც მოდელით რეიტინგდება, და ამ ფილმებისგან შემდგარი სხვადასხვა რაოდენობის და ტიპის კოლექციათა ბლოკები. ამ ბლოკების რეიტინგი უნდა განხორციელდეს მთავარი გვერდზე მომხმარებლისთვის. როგორ მიუდგებოდი ამ ამოცანის გადაჭრას და რა მეტრიკებს გთავაზობდი?
iviახლა რა გსურს, რა სამუშაოსთან მუშაობა საინტერესო იქნებოდა?
რა ჰიპერპარამეტრებს იცნობთ LoRA-ს?
როგორ კლასიფიცირებს LLM მოთხოვნას — რა exactly ის აბრუნებს სცენარის არჩევისთვის?
СБЕРრა არის სტრუქტურირებული შედეგი და როგორ გამოიყენება LLM-ში?
СБЕРგქონდათ თუ არა გამოცდილება AI-თან ინტერვიუებში?
რატომ შეიძლება LoRA-მაც კი მცირე პარამეტრებით გადამეტება მოახდინოს? რანგის არჩევა გავლენას ახდენს გადამეტებაზე?
რატომ შეუძლებელია უბრალოდ შეაჯამო BM25-ის და dense-embedding-ის ქულები?
თუ ინსტრუმენტი (backend) თვითონ შეცდომას უშვებდა (მაგალითად, სისტემასთან დაკავშირების დროს დროის გასვლისას), გადაეცემოდა თუ არა შეცდომის traceback-ები მოდელებს?
გთხოვთ, ინგლისურად ისაუბროთ საკუთარ შესახებ: მოკლედ აღწერეთ თქვენი ყველაზე მნიშვნელოვანი უნარები და გამოცდილება.
Andersenშეიძლება მუშაობის გამოცდილება სრულად ინგლისურ გუნდებში?
რა არის ReLU და რა მიზნით გამოიყენება?
X5 techროგორ ხდებოდა ანგარიშგება მრავალ აგენტიან სისტემის გუნდ ლიდერის წინაშე?
СБЕРრატომ არის ნეირონული ქსელებში ნონ-ლინარობა აუცილებელი?
X5 techრა არის VLM (ვიზუალური ენის მოდელი)?
მითხარით თქვენი ამბავი: რა გქონდათ საქმიანობა, რა გსურთ საქმიანობა, თქვენი გამოცდილება.
X5 techროდის ირჩევთ სრული პარტიის გრადიენტის დაქვეითებას წინააღმდეგ მინი-პარტიას წინააღმდეგ სტოქასტიკური გრადიენტის დაქვეითებას? რატომ არსებობს სხვადასხვა ვარიანტები?
რა არის n ყურადღების სირთულის კონტექსტში;
როგორ მუშაობს კონტრასტული ლოსსი ბეტჩში ნეგატივებთან ერთად?
ivi