Machine Learning / AI
მზად ხართ განიხილოთ ნაწილობრივი დასაქმებისა და კომბინაციების პროექტები?
როგორ აკვირდით მთელ მულტიაგენტურ სისტემას — რომელ ეტაპებზე წარმოიქმნება შეცდომები, ლატენტობა და ა.შ.؟
არ გწამთ, რომ AI-თან გასაუბრების ჩატარება გსურთ?
რა არის isalnum() მეთოდი და როგორ განსხვავდება ის from isalpha()?
როგორ ამოღებს LLM მოთხოვნიდან საჭირო მონაცემებს ინსტრუმენტისთვის გადაცემისთვის?
მითხარი რეგულარიზაციის შესახებ: რა არის, რა მიზნით არის საჭირო, რა ტიპები არსებობს.
რა არის გრადიენტი მათემატიკის თვალსაზრისით და როგორ გამოიყენება მანქანათმცოდნეობაში?
როგორ იბრძოდით ზოგადად გაუქმებული დოკუმენტების წინააღმდეგ?
Momentum-ის შესახებ ისაუბრეთ: რა არის მისი მახასიათებლები?
გააზიარეთ წარმატებული კლასიკური მოდელი — თანამშრომლების წასვლის პროგნოზირება.
ყველაფერი გესმის პროდუქტის (მედია გეგმების) შესახებ, თუ გსურს რაიმეს დაზუსტება?
რა ფუნქცია ზარალის (loss) გამოიყენება დეფოლტად სწორი რეგრესიისას?
რა იგზავნებოდა თქვენს სისტემაში საბოლოო მომხმარებელთან?
არის თუ არა პარალელობა აგენტების შესრულებაში, თუ ყველაფერი თანმიმდევრობით იყო?
რა იქნება ROC-AUC მეტრიკის მნიშვნელობა იმ კლასიფიკატორისთვის, რომელიც ყოველთვის აძლევს 0.9 მნიშვნელობას მონაცემთა ნაკადში, რომელიც შედგება 90 დადებითი და 10 უარყოფითი მაგალითისგან?
როგორ მუშაობს K-საშუალო კლასტერული ალგორითმი? გთხოვთ, ამ კითხვაზე სიტყვიერად უპასუხოთ.
გვითხარით თქვენი გამოცდილების შესახებ A/B ტესტირებაზე პრაქტიკაში
შეგიძლიათ ახსნათ, როგორ ითვლება ზუსტად F1-შეფასება სიზუსტისა და recall-ის გამოყენებით?
როგორ დაიწყე მუშაობა დიალოგების ხარისხის შეფასების პროექტთან? რა მონაცემები გქონდა, რა მიდგომა აირჩიე?
გააზიარეთ თქვენი ბოლო პროექტი, რა მიაღწიეთ.