რა იქნება ROC-AUC მეტრიკის მნიშვნელობა იმ კლასიფიკატორისთვის, რომელიც ყოველთვის აძლევს 0.9 მნიშვნელობას მონაცემთა ნაკადში, რომელიც შედგება 90 დადებითი და 10 უარყოფითი მაგალითისგან?

ROC-AUC, դասակարգիչի կարողությունը տարբերակել դասերը չափում է՝ գնահատելով օբյեկտների դասակարգման որակը՝ հիմնվելով նրանց պատկանելիության հավանականության վրա։ Եթե դասակարգիչը միշտ նույն արժեքը (0,9) է տալիս, նա չի կարող դասավորել օբյեկտները, և հետևաբար ROC-AUC-ը կլինի 0,5 — պատահական կանխատեսման արժեք։

Օրինակ՝

• Բոլոր օբյեկտները ստանում են նույն միավորումը 0,9
• Դրական և բացասական օբյեկտները չեն տարբերվում կանխատեսման մեջ
• ROC գծապատկերը կլինի դիագոնալ, և դրա տակ գտնվող մակերեսը կլինի 0,5