Machine Learning / AI
გთხოვთ, მოგვიყევით Word2Vec-ის შესახებ: რა სახის სასწავლო დავალებები გამოიყენება მასში (CBOW, Skip-gram)?
როგორ იძახის LLM თუ გვაქვს ხელსაწყოები ან MCP?
შესაძლებელია თუ არა კლასიფიკაციის პრობლემა გადაჭრა სწორი რეგრესიის გამოყენებით (სიგმოიდის გარეშე)?
რას აკეთებდნენ მეტრიკებთან მათი მიღების შემდეგ?
PIK-ის პროექტის შესახებ ისაუბრე — გუნდი დიდი იყო თუ როგორ იყო?
როგორ აისახება ეს თქვენს მუშაობაზე, რომ გაქვთ სხვადასხვა პროექტები? ეს გავლენას ახდენს თქვენს ფინანსურ მოტივაციაზე? გაქვთ ბონუსები პროექტებისთვის?
თქვენ თვითონ განახორციელეთ თქვენი მოდელების წარმოება?
რა არის fine-tuning და few-shot prompting შორის განსხვავება? რა და როდის უნდა ავირჩიოთ?
რასზე ითვლებოდა retrive-ის მეტრიკები (რომელ მონაცემთა ნაკრები და ინსტრუმენტი)?
როდის იქნებით მზად პროექტის დაწყებისთვის?
როგორ შეიძლება ეს ტექნიკურად გაკეთდეს — რომ კლიკი უნდა იყოს სქიპის და მსგავსი ზემოთ რეიტინგში?
რა განსხვავებაა fine-tuning-სა და RAG-ს შორის? მივიღებთ ერთსა და იმავე შედეგს?
ანალიტიკური დავალებების კუთხით, რა იყო ეს? შეხვედრიხარ A/B ტესტებთან? რა მეტრიკებს იყენებდი?
გქონდათ თუ არა კლიენტებთან კონტაქტი? რა ფორმატში?
Python-ში დავალება: იპოვეთ პირველი უნიკალური სიმბოლოს ინდექსი სტრიქონში (First Unique Character)
გააზიარეთ K-means ალგორითმი და მისი მოწინავე ანალოგები (K-means++).
გთხოვთ, უფრო დეტალურად ისაუბროთ მიმდინარე კომპანიის კონკრეტულ შედეგებსა და პროექტებზე.
დამუშავებულხარ თუ არა Spark-თან? რა არის შენი ზოგადი წარმოდგენა იმის შესახებ, რა არის ეს?
თუ მინიმალურ ანაზღაურებაზე ვსაუბრობთ?
როგორ გავზარდოთ სისტემა დიდი დატვირთვის დროს?