Machine Learning / AI
რა არის sequence packing LLM-ის ტრენინგის დროს?
როგორ შევქმნათ რიცხვების სერია SQL-ში?
მახასიათებლების მასშტაბირება როგორ ახდენს გავლენას მოდელის სწავლაზე?
მოდელის ინტერპრეტაბელურობა და რა მეთოდები (SHAP, LIME, ინტეგრირებული გრედიენტები)?
როგორ არის მოწყობილი ამოცანის გადაჭრა, რომელიც ეხება ორი რიცხვის მოძებნას მითითებული ჯამით?
რა განსხვავებაა open-domain და task-oriented დიალოგებს შორის?
რომელი რეგულარიზაციის ტიპებს იცით?
რომელი რეგულაციის მეთოდები ვარგა ნეირონულ ქსელებზე?
ვინ იყო პასუხისმგებელი წარმოებაში განთავსებაზე და რა იყო პროექტის წარმატების მაჩვენებლები?
რა არის კონტექსტუალური სიღრმე RAG-ში?
რა არის person-specific მეტრიკები (CrowdHuman)?
პოლიტიკის გრადიენტი რა არის და რა ამბობს პოლიტიკის გრადიენტის თეორემა?
რა არის Bayesian A/B ტესტირება?
CUDA ნაკადები და ასინქრონული შესრულება რა არის?
მონოკულარული სიღრმის შეფასება რა არის და რა მოდელები (MiDaS, Depth Anything)?
რატომ არის MAE ნაკლებად მგრძნობიარე გამონაკლისებზე, ვიდრე MSE?
რატომ აჩერებს ინდექსები მონაცემების ჩაწერასა და განახლებას?
როგორ დაწერდი retry-ლოგიკას LLM-თან ურთიერთობისას? იცნობ თუ არა Tenacity ბიბლიოთეკას?
რა არის replay-buffer უწყვეტი სწავლების დროს?
გრადიენტის დაქვეითების შესახებ ისაუბრეთ: როგორ მუშაობს და რა ცვლილებები აქვს (SGD, Momentum, Adam)?