რა არის replay-buffer უწყვეტი სწავლების დროს?

დამატებითი სწავლების დროს replay-buffer არის მექანიზმი, რომელიც ინახავს და მეორედ იყენებს ადრე ნახულ მონაცემებს, რათა თავიდან აიცილოს კატასტროფული მავნებლობა ახალი მონაცემების სწავლების დროს.

მოსაზრება ის არის, რომ მოდელი პერიოდულად "გადახედავს" ბუფერში არსებული ძველი მაგალითებს ახალი მაგალითებთან ერთად, რაც ეხმარება წინა დავალებების ცოდნის შენარჩუნებაში. ჩვეულებრივ, replay-buffer-ის განხორციელება ხდება როგორც შეზღუდული რაოდენობის მაგალითების ნაკრები, რომლებიც შემთხვევით ირჩევა მეორედ სწავლებისთვის.