ვინ იყო პასუხისმგებელი წარმოებაში განთავსებაზე და რა იყო პროექტის წარმატების მაჩვენებლები?

პროდუქტში შეტანა ჩვეულებრივ ახორციელებს DevOps გუნდი ან გამოშვების ინჟინრები, მაგრამ ML პროექტებში ხშირად მონაწილეობენ მონაცემთა მეცნიერთა ან ML ინჟინერებიც.

პროექტის წარმატების მაჩვენებლები დამოკიდებულია მიზნებზე, მაგრამ შეიძლება მოიცავდეს:

• მოდელის ხარისხი: სიზუსტე, სრული, რეალურ მონაცემებზე F1-შეფასება.
• სერვისის რეაგირების დრო.
• სტაბილურობა და საიმედოობა (uptime).
• ბიზნეს მაჩვენებლებზე გავლენა: კონვერსიის ზრდა, ხარჯების შემცირება, მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესება.
• მოდელის დიფრიდის მონიტორინგი და დროული განახლება.

მაგალითად, რეკომენდაციების მოდელის განთავსებისას წარმატება იქნება CTR-ის ზრდა და მომხმარებელთა შენარჩუნება, ასევე მნიშვნელოვანია მონიტორინგი, რომ მოდელი არ გაუმჯობესოს სისტემის შესრულება.