Machine Learning / AI
გრადიენტული ბუსტინგის მეთოდი რა არის და როგორ მუშაობს?
Astonმაშ ასე, არასოდეს გქონია სამუშაო ადგილას end-to-end განვითარების ციკლი მონაცემების შეგროვებიდან გაყიდვამდე?
Avitoრა არის RNN-T (transducer) და რა უპირატესობა აქვს მას სტრიმინგისთვის?
შიდა ციკლთან ერთად სიაში ძიების ასიმპტოტიკური სირთულე რა არის?
რა არის adversarial მაგალითები და FGSM თავდასხმა?
Цианრა არის რეკომენდაციების ოფლაინ შეფასების მეტრიკები (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
შეაფასეთ თქვენი ინგლისური ცალკე კითხვა/წერა და საუბრის დონეებზე CEFR-ის მიხედვით.
რას წარმოადგენს ფუნქციები (features) და რა არის მიზანი ამოცანაში?
როგორ დავამუშავოთ მონაცემთა ნაკადი მედიანის გამოთვლისთვის შეზღუდული მეხსიერებით?
რა არის SARSA და როგორ განსხვავდება იგი Q-learning-დან?
რამდენი გაქვთ ცნობები სარწმუნოების თეორიის შესახებ?
Яндексრომელი AI-სამართლებებს იყენებთ ყოველდღიურად?
რა პრობლემები წარმოიქმნება ნულოვანი წონების ინიციალიზაციისას? რა მეთოდები (Xavier, He) ხსნიან ამ პრობლემებს?
რა არის warp და რატომ არის warp divergence მნიშვნელოვანი?
რა არის BYOL და რატომ არ სჭირდება negatives?
Astonგრადიენტ ბუსტინგის ძირითადი განხორციელებები და მათი მახასიათებლები იცით?
Avitoრა მექანიზმებს დააყენეთ ML მოდელების მონიტორინგისთვის წარმოებაში?
რა არის გაზიარებული მეხსიერება და რატომ უნდა გამოიყენოთ?
როგორ შევაერთოთ მონაცემები ორი ცხრილიდან, სადაც მისამართისა და ფასის სავსებადობის დონე განსხვავებულია SQL-ში?
Avitoრა არის დროის სერიებისთვის ფუნდამენტური მოდელები (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?