რა არის რეკომენდაციების ოფლაინ შეფასების მეტრიკები (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Recall@K — შესაბამისი ელემენტების წილი, რომლებიც აღმოჩენილია საუკეთესო-K რეკომენდაციებში. აჩვენებს სრულიობას.
MAP (საშუალო სიზუსტე) — ყველა შესაბამისი ელემენტის პოზიციაზე სიზუსტის საშუალო მნიშვნელობა, განიხილავს წესრიგს და სიზუსტეს.
NDCG (ნორმალიზებული დისკონტირებული კუმულატიური მოგება) — მეტрика, რომელიც განიხილავს ელემენტის შესაბამისობას და პოზიციას სია, ამცირებს წონას დაბალი რანგის ელემენტებისთვის.
MRR (საშუალო უკუღმა რანგი) — პირველი შესაბამისი რეკომენდაციის პოზიციის საშუალო უკუღმა მნიშვნელობა, აჩვენებს, რამდენად სწრაფად პოულობს მომხმარებელი საჭირო ელემენტს.
მაგალითად: თუ მომხმარებელს აქვს შესაბამისი ელემენტები, Recall@K აჩვენებს, რამდენი მათგანია საუკეთესო-K-ში, ხოლო NDCG და MAP შეაფასებენ რეიტინგის ხარისხს პოზიციის გათვალისწინებით.