Machine Learning / AI
რა არის RAG შეფასების ჩარჩო (Ragas, TruLens)?
რა არის დაწყების გამოვლენა?
MLP ფენის გამოსვლის ზომა რა არის?
თუ გვსურს რამდენიმე ფაილის პარალელურად დამუშავება, რა უკეთესია გამოყენება?
სწორად გავიგე: გვაქვს ტრეკერი, რომელსაც აქვს საშუალო ქულა კონტენტ ტრეკერისგან ბლოკის შევსებისთვის, არსებობს მომხმარებლის და ბლოკის ნიშნები, ჩვენ მივიღეთ დადებითი — რა არის ეს ზუსტად?
შესაძლებელია თუ არა იცოდე, რომ კოორდინატები მთელი ან ნახევრად მთელი არიან, და როგორ გამოიყენო ეს?
რომელი სიმულატორები გამოიყენება (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Parquet სქემების თვისებები რა არის და რატომ არის ის ეფექტური ML-ისთვის?
როგორ ხორციელდება რესურსების განაწილება Docker-ში?
რა დავალებებს ხსნის KG embeddings (ლინკების წინასწარმეტყველება, ერთეულების ტიპიზაცია)?
რატომ არ გამოიყენება ანალიტიკური ფორმულა ხაზოვანი რეგრესიის პრობლემის გადაჭრისას?
რა არის Tversky ზარალი?
რა მეტრიკებს იცნობთ ზოგადად LLM სისტემის შეფასებისთვის?
როგორ განვახორციელოთ გასაღებების შემოწმება უარყოფითი და შესაბამისი მნიშვნელობებით სარკისულ წერტილებისთვის?
რა არის over-squashing GNN-ში?
რა არის population-based training (PBT)?
როგორ შეიძლება შეცვალოთ შეცდომის ფუნქციონალი?
სად არის არქიტექტურულად პოზიციური ემბედინგები?
პროექტში თვალსადიდებისა და ტრასირების შესახებ ისაუბრეთ.
GNN-ები როგორ განსხვავდებიან კლასიკური გრაფის ალგორითმებიდან (PageRank, label propagation)?