როგორ მუშაობს შემთხვევითი ტყე და რა არის მისი უპირატესობები და ნაკლოვანებები?
Machine Learning / AI
რა უნდა გავაკეთოთ დროის სხვადასხვა გარჩევადობის მონაცემებთან: ზოგი ყოველ საათს იწერება, ზოგი — ყოველდღიურად?
რა არის ორმაგად მტკიცე შეფასება?
რა არის Delta Lake / Iceberg / Hudi და რატომ lakehouse?
პროექტში რა იყო საბოლოო ნიმუშის მოცულობა და რამდენი თავდაპირველი და შერჩეული მახასიათებელი იყო?
გთხოვთ, დეტალურად ისაუბროთ თქვენი end-to-end გამოცდილების შესახებ: რა ეტაპებს განახორციელეთ ამოცანის დასახვიდან მოდელის დანერგვამდე?
რა არის over-squashing GNN-ში?
თქვენ რა მაგალითებს აკეთებდით feature engineering-ის პროექტებში?
რატომ გამოიყენება ბუსტინგში ჩვეულებრივ არასიღრმეიანი ხეები და როგორ მოქმედებს ხეების რაოდენობა გადამეტებულ სწავლებაზე?
გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი მოძებნეთ მისი პირველი და ბოლო შეძენის თარიღი
როგორ შეიძლება შეცვალოთ შეცდომის ფუნქციონალი?
რა არის NGBoost და პრობაბილისტური პროგნოზები?
გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი (revenue)
რა არის holdout მომხმარებლები და რატომ უნდა შევინარჩუნოთ მუდმივი კონტროლი?
რა არის მოდელის ინვერსიის თავდასხმა?