Sobes.tech

Machine Learning / AI

როგორ მუშაობს შემთხვევითი ტყე და რა არის მისი უპირატესობები და ნაკლოვანებები?

306

რა უნდა გავაკეთოთ დროის სხვადასხვა გარჩევადობის მონაცემებთან: ზოგი ყოველ საათს იწერება, ზოგი — ყოველდღიურად?

261

პროექტში რა იყო საბოლოო ნიმუშის მოცულობა და რამდენი თავდაპირველი და შერჩეული მახასიათებელი იყო?

209

გთხოვთ, დეტალურად ისაუბროთ თქვენი end-to-end გამოცდილების შესახებ: რა ეტაპებს განახორციელეთ ამოცანის დასახვიდან მოდელის დანერგვამდე?

206

რა არის concept drift და როგორ რეაგირება მოახდინოთ?

Middle — Senior
203

თქვენ რა მაგალითებს აკეთებდით feature engineering-ის პროექტებში?

190

რატომ გამოიყენება ბუსტინგში ჩვეულებრივ არასიღრმეიანი ხეები და როგორ მოქმედებს ხეების რაოდენობა გადამეტებულ სწავლებაზე?

190

გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი მოძებნეთ მისი პირველი და ბოლო შეძენის თარიღი

185

როგორ შეიძლება შეცვალოთ შეცდომის ფუნქციონალი?

185

რა არის ფედერაციული სწავლება მედიცინაში და რა მიზნით გამოიყენება?

178

გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი (revenue)

171

რა არის holdout მომხმარებლები და რატომ უნდა შევინარჩუნოთ მუდმივი კონტროლი?

Middle — Senior
168

რა არის Apache Spark და სად არის ის ეფექტიანი ML-პაიპლაინებში?

164
/3