Machine Learning / AI

სეგმენტაციაში U-Net და FPN მიდგომების განსხვავება რა არის?

თქვენ კომპიუტერული ხედვის სპეციალისტი ხართ თუ მზად ხართ მუშაობა სხვა დომენებზეც, მაგალითად, NLP?

რა გზებია მოდელის ზომის შემცირების და ხარისხის შენარჩუნებისათვის?

NLP-ში ტექსტის დამუშავების მეთოდები რა არის, მარტივიდან თანამედროვე ნეირონულ ქსელებამდე?

Middle

СБЕРМагнит

ტექსტის ნორმალიზაცია (NFC, NFKC) რა არის და რატომ არის აუცილებელი მასზე მუშაობა ტოკენიზაციის წინ?

რა სირთულეები არსებობს არასაწარმოების ტექსტიდან KG-ის შექმნისას?

რა არის რეცეპტიული ველი?

რა არის RNN-T (transducer) და რა უპირატესობა აქვს მას სტრიმინგისთვის?

რის დროს უნდა გამოიყენოს ორღანიანი დეტექტორი წარმოებაში?

რა მოხდება თუ ვერ გამოიძახებთ model.eval() გადამოწმების ეტაპზე?

რა არის CLIP-ის არქიტექტურა?

HTTP-ში GET და POST მოთხოვნების შორის რა განსხვავებაა?

რა არის გრადიენტის დაგროვება და რატომ არის ეს საჭირო შეზღუდული მეხსიერების დროს?

FastAPI რა არის?

რა ეხმარება U-Net-ს შეინარჩუნოს ინფორმაცია დაბალი დონის ნიშნებში?

რა არის მოდელზე დაფუძნებული RL და რა სარგებელი აქვს მას მოდელ-უფრო?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

რა არის პრობლემა CLIP-ის დამატებით სწავლაში?

რა არის რეპლიკაცია ClickHouse-ში?

რა არის ViT (Vision Transformer) არქიტექტურა?

რა არის ზედამხედველობითი ფინეტუნინგი (SFT)? რა მონაცემები სჭირდება?

Middle — Senior

ТензорВижнТехМагнит