რა მოხდება თუ ვერ გამოიძახებთ model.eval() გადამოწმების ეტაპზე?

PyTorch-ში ვალიდაციის დროს model.eval()-ის გამოძახება არ მოხდეს, მოდელი დარჩება სწავლების რეჟიმში (train) და გამოიწვევს შემდეგ შედეგებს:

• ფენების, როგორიცაა Dropout და BatchNorm, ქცევა დარჩება აქტიური. Dropout შემთხვევით წაშლის ნაწილებს შემოსავალიდან, ხოლო BatchNorm გამოიყენებს მიმდინარე ბატჩის სტატისტიკებს, ნაცვლად დაგროვილი საშუალო და განაწილებების.
• ეს შეიძლება გამოიწვიოს სტაბილური და არასწორი შედეგები ვალიდაციის ნაკრებზე, რადგან მოდელი სხვა სახით იქცევა, ვიდრე რეალურ გამოყენებაში.
• საბოლოოდ, ხარისხის მეტრიკები (მაგ., სიზუსტე ან შეცდომა) იქნება დამახინჯებული და არ ასახავს მოდელის რეალურ შესრულებას.

ამიტომ მნიშვნელოვანია, ვალიდაციის წინ მოდელი გადაიყვანოთ შეფასების რეჟიმში model.eval()-ის გამოყენებით, რათა უზრუნველყოთ ყველა ფენის სწორი ქცევა და მიიღოთ სანდო შედეგები.