Sobes.tech

Python

Come avviene l'arricchimento dei dati sul cliente (metadati)?

200

Quanto costa circa avviare e mantenere il sistema in funzione?

195

Secondo te, l'utente finale (non un agente) può usare l'assistente direttamente?

172

Come aggiorni le tue conoscenze quando cambiano tariffe, condizioni (in un mercato assicurativo soggetto a frequenti cambiamenti)?

162

Come è strutturato il sistema (architettura dell'assistente RAG per il broker assicurativo)?

154

Come semplificare il lavoro con diverse compagnie assicurative i cui dati vengono aggiornati con periodicità diverse?

150

Come avviene il routing delle richieste (classificazione per tipo di domanda)?

135

Cosa fai quando l'assistente ha problemi, ha allucinazioni o risponde in modo errato?

135

Come appare la prima versione funzionante ('non vergognarsi di mostrare')?

132

Come non perdere il contesto/la struttura del documento durante il chunking?

131

A quale pubblico e quale scenario chiuderai per primo? Perché?

129

Come [organizzazione] ha rispettato i requisiti della legge 152-FZ durante l'uso di LLM?

122

Quale LLM usare per generare risposte (GigaChat, YandexGPT, modelli cinesi)?

121

Quali rischi vedi (tecnici, di prodotto, di dominio)?

116

Come raccogli e strutturi la base di conoscenza da documenti, regolamenti, regole? Come risolvi regole assicurative complesse con eccezioni regionali?

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