Qual è la differenza tra correlazione e causalità?

La correlazione è una relazione statistica tra due variabili, che mostra che cambiano insieme, ma non indica una relazione di causa ed effetto. Ad esempio, l'aumento delle vendite di gelato e il numero di annegamenti possono essere correlati perché entrambi aumentano in estate, ma uno non causa l'altro.

La causalità significa che il cambiamento di una variabile provoca direttamente il cambiamento dell'altra. Per dimostrare la causalità, sono necessarie ulteriori ricerche, come esperimenti o analisi di sequenze temporali.

In breve: la correlazione è una relazione, la causalità è causa ed effetto.