Machine Learning / AI
Come può un cliente capire che una caratteristica non è significativa senza usare l'importanza delle caratteristiche in un modello a scatola nera?
Cosa significa livello 10 sulla scala di competenza di SQL e Python?
Cos'è la valutazione del recupero sul proprio dataset?
VKCosa sono le spiegazioni controfattuali?
Come elaborare un flusso di dati per calcolare la mediana con memoria limitata?
Cos'è SARSA e come si differenzia dal Q-learning?
Quali problemi si verificano durante l'inizializzazione dei pesi a zero? Quali metodi di inizializzazione (Xavier, He) risolvono questi problemi?
Cos'è il warp e perché è importante la divergenza del warp?
Come implementare una query con la data massima del tasso di cambio per ogni transazione, considerando fine settimana e giorni festivi?
OZONCos'è BYOL e perché non ha bisogno di negativi?
AstonCome distinguere un triangolo da un cerchio nell'immagine?
Conosci le implementazioni chiave del gradient boosting e le loro caratteristiche?
AvitoQuali metriche di monitoraggio dei modelli ML in produzione hai configurato?
Se l'AUC di un nuovo modello è 0,82 rispetto a 0,80 del modello precedente, si può affermare con certezza che il nuovo è migliore? Come verificare la significatività statistica?
Cos'è la memoria condivisa e perché usarla?
Come unire i dati di due tabelle con diversi livelli di completezza di indirizzo e prezzo in SQL?
AvitoCos'è GraphSAINT?
Мегафон
Теле2Hai caricato un'immagine con Dockerfile nel repository per il deployment del modello?
ИннотехCosa sono i modelli di foundation per le serie temporali (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?
Cos'è il framework di valutazione RAG (Ragas, TruLens)?
Иннотех