Machine Learning / AI
Progetta un sistema di segnali anti-frode nelle transazioni utilizzando ML.
Quali sono i problemi nella rilevazione delle classi long-tail?
Quali sono i limiti di AutoML sui grandi dati?
Cos'è l'esplorazione guidata dalla curiosità?
Cos'è la segmentazione semantica delle immagini satellitari e quali modelli vengono utilizzati?
Quali insidie si presentano in RAG in uno scenario di chat (contesto della conversazione, storico)?
Quali compiti ti interessano e cosa vuoi fare?
Qual è la differenza tra il modello base e il modello instruct/chat?
Cos'è LangGraph, a cosa serve, come vengono implementati i rami e i passaggi condizionali? In cosa differiscono gli strumenti dai nodi?
Come funziona il sistema antifrode alle casse self-service?
Cosa fare con le scansioni — come estrarre il testo da esse?
Perché si utilizza il confronto con epsilon nell'aggiornamento dei pesi?
Cosa sono le funzioni di etichettatura?
Qual è la differenza tra compiti di classificazione e regressione?
In quali casi è consigliabile usare la correlazione di Spearman invece di quella di Pearson?
Cos'è un oggetto iterabile e come si lavora con esso in Python?
Perché si può usare un albero decisionale per la classificazione?
Come funziona Tableau in termini di raccolta dati: autonomamente o tramite connessione a un data warehouse?
Come rendere un prompt multilingue resistente al cambio di lingua di input?
Cosa sono le distribuzioni coniugate e perché sono comode?