Machine Learning / AI
Cos'è il Tree-structured Parzen Estimator (TPE) in Optuna?
Cosa sono il data poisoning e gli attacchi con backdoor?
Cos'è il feedback implicito e quali modelli lo considerano (BPR, WARP)?
Ci sono straordinari al lavoro?
In quale lingua è meglio implementare l'addestramento del modello?
Cos'è il riconoscimento delle azioni e quali sono i dataset popolari (Kinetics, UCF)?
Cos'è il modello di intent congiunto + slot?
Qual è la differenza tra embedding posizionali assoluti e relativi?
Come evitare che il modello impari l'euristica di creare esempi negativi invece di generalizzare?
I dati saranno standardizzati e presentati in modo uniforme prima del caricamento nel repository?
Parla di FlashAttention e quali problemi di memoria risolve.
Cos'è la curva ROC e come viene utilizzata per valutare i classificatori?
Cos'è il metodo di boosting del gradiente e come funziona?
Cos'è l'overfitting?
Cos'è la quantizzazione del modello e cosa succede ai pesi quando viene applicata in vLLM?
Quali erano i segni del dipendente?
Qual è la complessità asintotica della ricerca in una lista con un ciclo annidato?
Come inserire variabili in una stringa con formattazione in Python?
Come verificare la rilevanza del modello sui dati di test prima del rilascio in produzione?
Cosa sono gli esempi avversari e l'attacco FGSM?