Machine Learning / AI
Parla dell'architettura della chat RAG (iChat) in TechVille: pipeline, componenti, tecnologie.
Come formulare una metrica che tenga conto delle aspettative di profitto e della probabilità di vendita per categorie?
Quali criteri di informatività vengono utilizzati nella costruzione di un albero decisionale?
A cosa serve la potatura di un albero decisionale?
Come monitorare un modello in produzione? Con quali problemi può trovarsi?
Cos'è la containerizzazione e a cosa serve?
Come valutare la qualità del modello tramite metriche di business e feedback degli utenti?
Cos'è un target per gli alberi nel boosting e come viene formato?
Hai lavorato con reti neurali ricorrenti?
Quando è appropriato usare un cross-encoder e quando un bi-encoder nella ricerca?
Cos'è il recupero neurale-simbolico?
Cosa cambierà nell'esito della query se sostituisci INNER JOIN con LEFT JOIN?
Cos'è la Generazione Aumentata dal Recupero? Di quali componenti è composta?
Perché si è scelto DBSCAN invece della classificazione per il compito di rilevamento delle anomalie?
Cos'è il Tree-structured Parzen Estimator (TPE) in Optuna?
Cosa sono il data poisoning e gli attacchi con backdoor?
Cos'è il feedback implicito e quali modelli lo considerano (BPR, WARP)?
Ci sono straordinari al lavoro?
In quale lingua è meglio implementare l'addestramento del modello?
Qual è la differenza tra embedding posizionali assoluti e relativi?