Machine Learning / AI
Cos'è il valore p e a cosa serve?
Come viene scelto la soglia e quale criterio viene scelto?
ГазпромбанкCome lavorare con NULL in SQL?
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СамокатCos'è l'ottimizzazione bayesiana e le funzioni di acquisizione (EI, UCB, PI)?
ИннотехCos'è EasyOCR e PaddleOCR?
SelectelCome formare i dati di addestramento per la classificazione basati sulla cronologia delle visualizzazioni e degli acquisti?
AvitoRisolvendo un problema di classificazione binaria. Come cambieranno le metriche di precisione e recall se si eliminano 10 oggetti della classe 0 dal target?
Cos'è Faiss e come funziona?
Cosa sono A2C e A3C?
МТСCosa sono gli Sentence Embeddings e come si differenziano dagli word embeddings?
Cos'è una convoluzione 1x1 e a cosa serve?
Chi avrà un effetto più negativo rimuovendo il primo albero: il modello di boosting o quello di bagging?
Come funziona il matching della bounding box nei modelli YOLO e DETR?
Come si calcola l'ROC-AUC? Descrivi l'algoritmo passo dopo passo.
Cos'è il bias di selezione del campione nella piattaforma di esperimenti?
СБЕРQuale sarà la qualità di ogni modello se si rimuove il primo albero costruito in un gradient boosting e in una foresta casuale di 1000 alberi?
Come è strutturata una lista in Python e qual è la complessità temporale delle operazioni principali?
СБЕРQuali metodi di rilevamento anomalie per immagini (PaDiM, PatchCore)?
Qual è la differenza tra modelli di linguaggio autoregressivi e mascherati?
ОстровокPerché si utilizza più spesso l'indice B-tree e qual è la sua complessità algoritmica?
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