Machine Learning / AI

Quali sono le caratteristiche dell'addestramento LLM su oltre 100 GPU (tasso di fallimento, checkpointing)?

Senior

SoftInterMob

Островок

Come rilevare se un modello sta allucinando e non utilizza il contesto?

Quali sono le tecniche per lavorare con dati molto sparsi?

Middle — Senior

ПАО Газпром нефть

Альфа-Банк

Parlami del compito di classificazione delle richieste di supporto per la prioritizzazione.

Middle

СБЕР

Cos'è la cache dei prefissi nell'inferenza?

Senior

Альфа-Банк

Самокат

In cosa consiste l'ottimizzazione nel marketing automatizzato?

Come ampliare il pubblico di destinazione?

Cos'è RASA e qual è la sua architettura?

Middle — Senior

Домклик

Газпромбанк

Cos'è RT-DETR e qual è la sua idea?

Middle — Senior

VK Cloud

Райффайзенбанк

Perché la funzione modulo non è adatta alla discesa del gradiente?

Middle — Senior

Яндекс

Cosa sono i test statistici parametrici e non parametrici?

Come si addestrano gli embedding per il compito con hard negatives?

Come utilizzare l'apprendimento automatico classico per migliorare il riconoscimento dei prodotti?

Parla di BGE-M3: tre rappresentazioni — denso, sparso, multi-vettore.

Come scegliere il formato di quantizzazione per inferenza su CPU vs GPU?

Senior

СБЕР

AntiFraud Lab

Quali metriche di qualità del codice per code-LLM (pass@k)?

Cosa sono RDF e SPARQL?

Senior

VK Cloud

Skyeng

Cosa sono gli indici nei database e a cosa servono?

Middle

Иннотех

Quali metodi esistono per interpretare la dipendenza di una caratteristica dall'obiettivo, inclusi i modelli black box?

Middle — Senior

СБЕР

Quali test statistici vengono utilizzati nei test A/B?