Machine Learning / AI
Qual è il modo di lavorare nel team?
Cos'è Isolation Forest e perché è veloce?
Come hai misurato il successo nel progetto [azienda] (completamento automatico del codice)? Quali metriche hai usato?
Come si calcola il coefficiente di Gini e come è collegato all'ROC AUC?
Cos'è CBAM (Modulo di Attenzione del Blocco Convoluzionale)?
Ci sono domande sui dati?
Norma pre-strato vs norma post-strato: qual è la differenza, dove vengono usate e perché?
Quali metriche di fairness hai considerato in produzione?
Quali sono i criteri di arresto della crescita dell'albero oltre alla limitazione della profondità?
Come trovare un triangolo in un'immagine senza deep learning?
Come trovare un utente nel database tramite osservazioni vecchie quando cambiano le caratteristiche?
Qual è la complessità algoritmica delle operazioni di iterazione e rimozione di nodi nelle liste collegate?
Da dove si sa la quantità di dati?
Come spiegheresti questa decisione agli stakeholder senza preparazione statistica?
Come hanno scelto il modello e gli iperparametri, e come hanno regolato la soglia di classificazione?
Quali sono le caratteristiche di sicurezza nella gestione dei robot con apprendimento automatico?
Quali sono le caratteristiche dell'apprendimento robusto al rumore nelle etichette?
Qual è la differenza architettonica tra SDXL e SD 1.5?
Quali motivi possono portare a valori diversi della media giornaliera di visite a un servizio web da parte di diversi analisti?
Perché non si può ottimizzare direttamente la precisione?