Machine Learning / AI
Raccontaci della tua esperienza con i test A/B nella pratica
Puoi spiegare come vengono calcolati esattamente TPR e FPR a ogni soglia?
Puoi spiegare più nel dettaglio cosa sono precision e recall e come sono collegati con il punteggio F1?
Come hai validato il fine-tuning di LoRA?
Consideri il lavoro da remoto in base alla posizione?
Racconta in modo sequenziale il progetto di previsione del turnover dei dipendenti: problema di business, formulazione del problema di ML, metriche e dati.
Hai esperienza con le serie temporali e PySpark?
Cos'è LangGraph? Perché usarlo invece di LangChain o API nuda?
Parlami più dettagliatamente del progetto di previsione del turnover dei dipendenti: cosa avete fatto, quali dati avete usato, perché avete scelto CatBoost?
Come gestire la tabella nel documento durante la preparazione dei dati per RAG?
Come aiutano Gradient Clipping e Warmup a combattere l'esplosione dei gradienti e la divergenza della perdita all'inizio dell'addestramento?
All'interno dell'azienda (1C:Rarus) non c'era la possibilità di restare, crescere, svilupparsi in altri settori?
Descrivi come funziona il metodo delle macchine a vettori di supporto (SVM) e la sua relazione con i modelli lineari.
Come progettare un agente che risponde agli utenti in base ai dati di un database transazionale: quale stack e architettura sono necessari, e conviene applicare la multiagente?
Sei davvero specializzato in ML? Qual è la tua formazione e si tratta di una laurea?
Quale formato di lavoro consideri e in quale città vivi?
L'orario di lavoro (lavoro da remoto, dal lunedì al venerdì dalle 10:00 alle 19:00 ora di Mosca) sarà comodo?
Se l'esecuzione ha modificato lo stato, ma l'LLM non lo vede, come vengono aggiornati tecnicamente lo stato e i metadati?
Parla delle attività degli ultimi sei mesi nel suo ultimo lavoro presso [organizzazione]: su cosa si è concentrato il suo lavoro?
Quindi, si tratta di richieste da parte di utenti, persone fisiche/giuridiche?