Machine Learning / AI
Parla del tuo progetto più interessante nel campo del NLP e LLM, inclusa l'architettura e la valutazione della soluzione.
Hai esperienza con PyTorch, quali compiti hai svolto con esso?
Quanto sarà interessante immergersi nei sistemi di raccomandazione?
Su cosa sono state misurate le metriche di selezione del modello (quale dataset)?
Immagina di lavorare con un modello in PyTorch e, dopo averlo impostato in modalità eval() vedi che le metriche su un set di test fisso di 10.000 esempi cambiano ad ogni esecuzione. Fissi lo stato iniziale dei generatori di numeri casuali per la riproducibilità: dove potrebbe essere nascosta un'altra fonte di variazioni? Spiega il ruolo di Dropout, BatchNorm e torch.no_grad() e nomina le metriche con soglie con cui verificherai la stabilità dei risultati.
Parliamo di Word2Vec: quali impostazioni di apprendimento vengono utilizzate (CBOW, Skip-gram)?
Quali tipi di attenzione esistono?
Come chiama LLM gli strumenti o MCP se li abbiamo?
Cosa si è fatto con le metriche dopo averle ottenute?
Parla del progetto in PIK — il team era più grande o come è stato?
Racconta come funziona il re-ordinator — sei entrato nei dettagli o l'hai usato come un mattoncino ingegneristico pronto all'uso?
Come influisce sul tuo lavoro il fatto di avere progetti diversi? Questo influisce sulla tua motivazione finanziaria? Hai bonus per i progetti?
Su cosa sono state misurate le metriche di retrive (quale dataset e quale strumento)?
""" Scrivi una funzione che determina se la stringa passata è un palindromo (si legge da sinistra a destra e da destra a sinistra nello stesso modo). Esempi di palindromi: - Kazak - A rosa cayó en la pata de Azor - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Limitazione di memoria O(1). """
Qual è la differenza tra fine-tuning e RAG? Otterremo lo stesso risultato?
Dal punto di vista delle attività analitiche, cos'è stato? Hai affrontato test A/B? Quali metriche hai usato?
Hai avuto contatti con i clienti? In quale formato?
Compito in Python: trovare l'indice del primo carattere unico nella stringa (First Unique Character)
Parla dell'algoritmo K-means e delle sue varianti avanzate (K-means++).
Parlami più dettagliatamente dei risultati concreti e dei progetti nell'azienda attuale.