Machine Learning / AI
Quali librerie vengono utilizzate per ottimizzare LLM?
Qual è la differenza tra multithreading e multiprocessing in Python, quando usare ciascuno?
Parla di regolarizzazione negli algoritmi classici di ML: L1 e L2. Quali sono le loro proprietà e differenze?
Come calcolerai la varianza per un campione di 20 dipendenti? E in cosa la tua stima è migliore di un semplice numero casuale 3?
Come hai raccolto le metriche di qualità del sistema RAG? Quali metriche hai usato e quali strumenti?
Come si utilizza la curva ROC per valutare la qualità del modello?
Cosa succede in memoria quando convertiamo una stringa in minuscolo con lower()? Quale operazione di memoria occupa?
Quali sono i progetti e le attività che il team deve affrontare?
Parlami di te e della tua esperienza
Come influisce l'aumento del numero di ipotesi testate sull'errore di primo tipo?
Parli del suo ultimo posto di lavoro e del progetto principale su cui ha lavorato
Hai documenti di registrazione militare? Nessuna società aperta o lavoratori autonomi/indipendenti?
Qual è la differenza tra boosting e bagging?
Come valuti il tuo livello di lavoro con SQL?
Cosa stai cercando adesso? Cosa è importante in termini di condizioni e compiti?
Se la dimensione del batch è maggiore, il gradiente sarà più piccolo o più grande?
Scrivi un programma in Python: crea una matrice 1000x1000, riempila con la sequenza di Fibonacci nelle righe, eleva al quadrato gli elementi della diagonale secondaria. Tempo: 2 minuti.
Hai esperienza con Spark?
Parlami di te: in quali progetti hai lavorato, quali tecnologie hai usato?
Parlami di Normalizzazione di Batch: cos'è e perché è necessaria?