Machine Learning / AI
Cos'è l'ingegneria dell'ontologia e qual è il suo ruolo in KG?
Cos'è l'iniezione di prompt e quali attacchi hai visto nella pratica?
Cos'è Whisper e perché si trasferisce così bene tra le lingue?
Anonimizziamo altri attributi, come sesso, età, storia del cliente?
Come determinare se un indice viene utilizzato in una query SQL?
Come implementare l'aggiunta di un campo nella tabella per i dati calcolati?
Come garantire la qualità dei dati e quali strumenti e processi utilizzare?
Cos'è la comprensione delle query e quali sono i compiti?
Cos'è l'aggregazione di vicinato e quali funzioni vengono utilizzate (media, somma, max, LSTM)?
Come implementare una funzione che restituisce una lista dei quadrati degli elementi?
Cosa restituire in presenza o assenza di un asse di simmetria?
Come distillare un modello in un altro?
Come generare una sequenza di numeri in SQL?
Quali tipi di regolarizzazione conosci?
Quali metodi di regolarizzazione sono applicabili alle reti neurali?
Come organizzare pipeline e deployment dei modelli in produzione?
Come sei arrivato al deep learning e all'IA?
Parlami delle metriche di performance del servizio ML: latenza, RPS, come è stato organizzato nel tuo progetto?
Cos'è la privacy differenziale e qual è la definizione (epsilon, delta)?
Cosa sono i flussi CUDA e l'esecuzione asincrona?